宁波市规划院研发的低碳出行与公共交通网络协同优化关键技术获自然资源部科技成果认证。该技术通过机器学习预测出行需求、优化公交线网布局并建立能耗分析体系，已在宁波20余项重大工程中应用，助力城市绿色交通发展。

　　在绿色低碳发展成为城市主旋律的当下，宁波市规划院研发的面向双碳战略的低碳出行与公共交通网络协同优化关键技术及应用项目近日通过自然资源部科技成果认证，为城市交通低碳转型提供了创新解决方案。

　　该技术成果针对传统城市交通规划中存在的出行需求预测偏差大、公交网络与职住分布匹配不足及交通碳排核算能力缺失等核心问题，构建了数据驱动、技术赋能、系统协同的治理模式。通过机器学习算法分析人员活动规律，预测精度较国际同类技术提升百分之五十以上；运用复杂网络科学优化公共交通线网布局，显著提升了绿色出行吸引力。这种技术突破不仅改变了传统经验驱动的规划方式，更为城市交通系统向精准化、绿色化转型提供了科学支撑。

　　目前该技术已形成9项发明专利和5项软件著作权，在宁波市国土空间规划、综合交通规划等20余项重大工程中得到应用。特别值得一提的是，基于该技术开发的两个应用平台分别获得第十四届和第十五届中国智慧城市优秀案例一等奖。这些实践成果不仅为宁波创建国家公交都市建设示范城市提供了核心技术支撑，更验证了技术创新与规划实践深度融合的可行性。在全球约四分之一碳排放来自交通活动的背景下，宁波的经验为其他城市提供了可借鉴的样本。

　　从技术研发到实际应用，宁波市规划院走出了一条以科技创新推动城市绿色发展的特色道路。这种将双碳战略与城市治理相结合的实践，不仅提升了居民出行品质TCG彩票，更实现了交通减排目标，为新时代城市可持续发展提供了有益探索。TCG体育